Esto es Google: 2020

Google Shopping y Mercado Shops te ayudan a encontrar nuevos clientes en internet

diciembre 16, 2020

Llegar a más clientes, de manera más fácil
A partir de este acuerdo, aquellos negocios en Brasil, México y Argentina que usen Mercado Shops podrán crear anuncios de Google Shopping automáticamente, promocionando sus productos a partir de la información de su tienda de Mercado Shops, incluyendo precio y disponibilidad. Luego, con la ayuda de Machine Learning, Google mostrará los anuncios de estos negocios a potenciales clientes en los resultados de Búsqueda de Google, la Red de Display, YouTube o Gmail. La gestión de la campaña podrá ser realizada directamente desde la tienda de Mercado Shops, y el cobro de los anuncios será incluido en la factura mensual de la misma.

Cómo funcionan las campañas de Shopping inteligentes

Las campañas de Shopping inteligentes utilizan información en tiempo real para mostrar a los compradores los productos en el momento exacto en que están realizando una búsqueda y dirigirlos hacia la tienda donde éstos se ofrecen. Google segmenta de manera inteligente y muestra los productos que tienen más chances de ser comprados, y permite a los consumidores, en el momento preciso, ver información como el título, las fotos, el precio y nombre de la tienda que ofrece el producto que buscan.

Más allá de este importante primer paso, que facilitará inicialmente la promoción de sus productos y las ventas a PyMEs de Brasil, México y Argentina, junto a Mercado Shops nos hemos fijado nuevas y ambiciosas metas para 2021, y esperamos expandir muy pronto esta integración a otros países de América Latina. Además, esperamos llevar muy pronto el inventario de las tiendas de Mercado Shops a los resultados gratuitos de la pestaña de Google Shopping.

Si quieres seguir construyendo tu presencia online, visita la página de Mercado Shops en Brasil, en México o en Argentina y haz crecer tu negocio de la mano de Google Shopping. Encuentra a tu próximo cliente hoy mismo y maximiza las ventas de tu tienda. ¡Te esperamos!

Por: Víctor Manuel Valle, Managing Director de Google Customer Solutions para Hispanoamérica

Fuentes

1 Google / Kantar, Estudio: “Temporadas de descuentos 2020”, n=1,000 por país, México, Argentina, Colombia, Chile, Perú, Septiembre-Octubre, 2020. Metodología: encuestas online.2 Google / Kantar, Estudio: “Temporadas de descuentos 2020”, n=1,000 por país, México, Argentina, Colombia, Chile, Perú, Septiembre-Octubre, 2020. Metodología: encuestas online.

Crea tu propia canción festiva con Blob Opera

diciembre 15, 2020

Blob OperaDavid LiBlob Opera

También puedes aventurarte un poco más con otro experimento de aprendizaje automático, "Never-Ending Holiday" (Temporada navideña sinfín). Utilizando Google Maps y datos de Street View, creamos esta serie de paisajes de inspiración surrealista generados por computadora que exploran Francia, Italia y España de una manera fascinante. Con las restricciones de viaje y el invierno que nos mantiene a muchos de nosotros en el interior, estos experimentos pueden llevarte a un viaje por lugares conocidos y costas distantes.

Esperamos que estas actividades, que pudimos crear gracias a nuestros socios, te ayuden a pasar las fiestas inspirado y entretenido. Para encontrar más cosas para descubrir y estar al día sobre futuros experimentos y colaboraciones en la intersección del arte y la tecnología, visita el sitio de Google Arts & Culture o descarga nuestra aplicación gratuita para Android o iOS.

Por: Freya Murray, gerente de programa, Google Arts & Culture

2020, el año en el que nos preguntamos por qué

diciembre 09, 2020

Entre otras cosas, nos preguntamos “por qué se llama covid-19” o “por qué hay más incendios” más que en ningún otro año. Buscamos formas de ayudar, tanto a los trabajadores esenciales como a las personas afectadas por los incendios en Australia o luego de la tragedia de Beirut. E incluso cuando muchos de nosotros nos quedamos en casa, buscamos formas de conectarnos y ayudarnos entre todos, entendiendo “por qué la gente está aplaudiendo” o “por qué es importante la empatía”. Y por primera vez, “Black Lives Matter” fue buscado en todo el mundo, con un incremento de cinco veces comparado con el año pasado.

A pesar de todo lo que está pasando a nuestro alrededor, nos mantuvimos curiosos y preguntamos “por qué la gente sueña”. A medida que nos acercamos al fin de un año tumultuoso, pueden explorar nuestras listas de las búsquedas que generaron mayor interés en el año en google.com/2020.

Y mirando ya hacia 2021, hay una cosa que sabemos con seguridad: seguiremos buscando.

Google Play Pass: disfruta de aplicaciones y juegos sin anuncios ni compras dentro de la aplicación

diciembre 07, 2020

Google Play siempre ha tratado de conectarte con las mejores aplicaciones, juegos y contenido digital existente. Debido a que todos juegan de manera un poco diferente, presentamos una nueva forma de disfrutar de muchas de estas experiencias digitales: Google Play Pass.

Beethoven a los 250: ¡Feliz cumpleaños, Ludwig!

diciembre 03, 2020

Uno de los aspectos más destacados de la Casa Beethoven en Bonn es el icónico retrato de Ludwig van Beethoven de Karl Ludwig Stieler que dio forma a la imagen del compositor desde que fue creado hace 200 años: melena gris plateada despeinada, bufanda escarlata atada desordenadamente, y una obra maestra musical en su mano. Hoy, la pintura también forma parte de “Beethoven Everywhere”, una extensa colección en línea que celebra el aniversario número 250 del maestro en Google Arts & Culture. recorrido de 360 gradosUna “Ode to joy” (“Himno a la alegría”) globalproyecto de videoBeethoven, Beyonce y la cultura popen la cultura modernaBeethoven y BeyoncéBeethoven, remezcladofascinanteshermosasRedescubriendo a un músico olvidadocuenta la historia de este maestro olvidadointerpretación increíble de la piezaInspirando a las bellas artes:monumental friso de Beethoven de Gustav Klimt

Detalle del monumental friso de Beethoven de Gustav Klimt, inspirado en la Novena Sinfonía. © Belvedere, préstamo permanente, ubicado en la Secesión de Viena.

Objetos raros e historias de amor: El famoso retrato de Beethoven antes mencionado es sólo una pequeña pieza con la que nuestro equipo de museo contribuyó al proyecto: desde su artefacto auditivo, su escritorio y su violín hasta autógrafos, cartas y folletos de conversación, la vida de Beethoven se puede descubrir a través de los objetos que lo rodeaban. Otra excelente manera de comenzar a familiarizarse con Beethoven es explorar por qué su música es tan fascinante, por qué sus sinfonías pueden recordarte a algunos colegas de oficina o cómo el compositor, que nunca tuvo suerte en el amor, expresó su afecto.

Ludwig van Beethoven, retratado por Joseph Karl Stieler. © Beethoven-Haus

Los secretos musicales de Beethoven: No podríamos percibir a Beethoven como el compositor que es sin los músicos que interpretan sus composiciones, una selección de artistas de renombre mundial que incluye a miembros de la Filarmónica de Viena, el director Yannick Nézet-Séguin o la soprano Karita Mattila hablando sobre sus vidas con Beethoven.

Artistas sordos y Beethoven: Beethoven comenzó a perder la audición a finales de sus 20s, y se quedó casi completamente sordo al final de su vida. Sin embargo, continuó creando música, inspirando artistas hasta el día de hoy. Un poderoso ejemplo es la campeona de baile hip hop sorda Kassandra Wedel, quien entregó una conmovedora interpretación de la Quinta Sinfonía con motivo del Día Mundial de la Audición de este año.

Los invito a todos a explorar y descubrir todo el contenido de “Beethoven Everywhere”, ¡y a unirnos para desearle todo lo mejor para los próximos 250 años!

Por: Malte Boecker, director de la Casa Beethoven en Bonn y director artístico del comité para el aniversario de Beethoven

Google News Showcase se expande para ayudar a lectores y medios

diciembre 02, 2020

inversión de mil millones de dólares para el sector de las noticias

Un ejemplo de cómo puede verse la experiencia con un muro de pago.

Ahora, también es más fácil que las personas encuentren contenido aún más valioso; un nuevo tipo de panel de News Showcase incluye una lista de artículos importantes que son seleccionados diariamente teniendo en cuenta los medios favoritos del usuario. Por ejemplo, si una persona sigue un medio de noticias que cubre temas locales, verá actualizaciones diarias sobre las historias más importantes de ese lugar, seleccionadas por la propia sala de redacción de ese medio. Las publicaciones relevantes, tanto nacionales como locales, ahora también se mostrarán dentro del feed “Para ti”, además de un área dedicada para descubrir nuevas publicaciones de News Showcase dentro de Play Kiosco en Google Noticias.

Además de estas actualizaciones para mejorar News Showcase, estamos llevando contenido de noticias de calidad a más personas. News Showcase se está expandiendo a Google Noticias en iOS y pronto llegará a news.google.com y Discover. Las métricas de News Showcase pronto aparecerán en la consola de búsqueda para que los medios tengan más datos para comprender mejor a qué artículos y temas están respondiendo los usuarios.

En la actualidad, ya hay cerca de 400 medios socios de News Showcase en países como Alemania, Brasil, Argentina, Canadá, Francia, Reino Unido y Australia, y estamos en conversaciones en varios otros países. Algunas de las nuevas publicaciones incorporadas son Le Monde, Courrier International, L'Obs, Le Figaro, Libération y L’Express en Francia.

En Argentina, en donde ya cerramos acuerdos con más de 20 publicaciones, estamos felices de que los siguientes medios se hayan agregado a la lista: Página 12, Grupo América, La Gaceta y El Dia de La Plata, entre otros, que se suman a Infobae y El Litoral que anunciamos anteriormente.

“News Showcase ofrece a un diario regional como La Gaceta la posibilidad de potenciar su proceso de transformación, ampliando su audiencia y reforzando la oferta a sus lectores con una propuesta que le suma profundidad y contexto a sus contenidos. Por otro lado, el acuerdo con Google aporta fondos que constituyen un combustible útil para transitar contextos complejos como el actual” afirma Daniel Dessein, presidente de La Gaceta (Tucumán, Argentina).

Nuestros socios de medios en Alemania y Brasil, dos países en los cuales ya está disponible News Showcase, vieron una gran participación de sus lectores. "News Showcase es un proyecto muy importante para ampliar la presencia digital de piauí", dijo José Roberto de Toledo, editor ejecutivo de piauí, una revista mensual nacional de Brasil. “Por un lado, ofrece un nuevo e importante canal para que más personas conozcan el contenido que produce la revista. Por otro lado, nos brinda condiciones financieras para invertir aún más en la producción de contenido para ampliar nuestra oferta. Todos juntos, esperamos incrementar la relevancia e influencia de piauí".

A medida que el 2020 llega a su fin, es alentador ser testigos del progreso de News Showcase y del entusiasmo por parte de los medios como de los lectores alrededor del mundo. Continuaremos involucrándonos en la incorporación de ideas a medida que desarrollamos nuevas funcionalidades y hacemos crecer este producto para contribuir con la sustentabilidad de nuestros socios de noticias de cara al futuro.

Por: Andrea Fornes, Directora de alianzas de productos de noticias para América Latina, Google

Estos son los ganadores de la edición 2020 de LARA, el programa de Google para becas de investigación

diciembre 02, 2020

Resiliencia. Una palabra que nos ha logrado definir como sociedad en este año lleno de retos. No solo nos enfrentamos a una pandemia global, sino también a sus consecuencias económicas. Sin embargo, a pesar de todas las adversidades que nos trajo el 2020, la humanidad demostró una vez más su resiliencia al buscar soluciones innovadoras que nos han permitido salir adelante y resolver problemáticas derivadas de la pandemia de COVID-19.

En ese sentido, las investigaciones académicas se convierten en la punta de lanza de la humanidad para que, a través de la tecnología y la innovación, se puedan solucionar cada vez más problemas y se logre ayudar a miles de personas alrededor del mundo. Por ese motivo, para Google es un honor anunciar a los ganadores de la octava edición de los Premios de Investigación de América Latina LARA, un proyecto que durante 8 años se ha enfocado en apoyar proyectos investigativos en América Latina, reconociendo 146 proyectos y entregando US$2.950 millones de dólares.

Para este año estamos otorgando US$500.000 dólares en 22 proyectos de estudiantes de Doctorado y Maestría, de los cuales 5 están relacionados con el COVID-19 y el resto con aplicaciones de Inteligencia Artificial (AI) para el sector salud y Aprendizaje Automático ML) entre otros. Para este año, los ganadores de doctorado recibirán mensualmente: US$750 dólares el/la profesor/a y US$1,200 dólares el/la estudiante; y los ganadores de maestría recibirán mensualmente: US$675 dólares el/la profesor/a y US$750 dólares el/la estudiante.

Entre las propuestas se encuentran 13 de Brasil, 2 de Chile, 4 de Argentina, 1 de Perú, 1 de Colombia y 1 de México, que buscan desde clasificar lesiones de piel para identificar tipos de cáncer; hasta detectar criaderos de Aedes aegypti, que pueden transmitir enfermedades como el Zika; y la distribución justa de tierra a través del uso de algoritmos.

Adicionalmente, en esta coyuntura que ha estado marcada por la pandemia del COVID-19, algunos proyectos ganadores de LARA han enfocado sus investigaciones en el desarrollo de herramientas que ayuden a mejorar los procesos relacionados al virus y, de este modo, aportar a que la detección, el diagnóstico y el tratamiento sean más efectivos.

Vemos, entre otros, un proyecto en Brasil que busca utilizar el Aprendizaje Automático para que las pruebas COVID sean más rápidas, sostenibles y no invasivas; un proyecto en Perú que busca facilitar el diagnóstico de las pruebas mediante análisis que utilicen tecnologías móviles e Inteligencia Artificial; y un tercero en Argentina, en el que los investigadores quieren comprender la divergencia de las cepas distribuidas demográficamente para poder rastrear la evolución del virus.

Los ganadores de esta octava edición no solo demuestran la increíble capacidad y potencial que tienen la academia y la investigación en América Latina sino también son un ejemplo de resiliencia en un año como el 2020, que ha significado grandes retos para toda la humanidad.

A continuación, los proyectos ganadores de los Latin American Research Award 2020:

País	Ganadores	Nombre del Proyecto
Brasil	João Marques João Paulo Almeida	Enfoques de aprendizaje automático para la identificación de virus en mosquitos Aedes utilizando RNA pequeños
	Wagner Meira Junior Derick Matheus de Oliveira	Clasificación automática e interpretable del electrocardiograma de 12 derivaciones
	Sandra Ávila Alceu Bissoto	Repensando la clasificación automatizada del cáncer de piel con aprendizaje de representaciones no supervisado
	Murillo Carneiro Anísio Santos Junio	Aprendizaje profundo sobre espectroscopia molecular salival: una prueba sostenible, rápida y no invasiva para el diagnóstico de COVID-19
	Marcos André Gonçalves Felipe Viegas	Ampliación del papel de los clústeres de palabras semánticas (CluWords) en las tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP)
	Renata Vieira Henrique Dias Pereira dos Santos	Validación de la detección de eventos adversos de aprendizaje automático en escenarios reales
	Eduardo da Silva Wesley Passos	Detección automática de criaderos de Aedes aegytpi mediante visión artificial y aprendizaje automático
	Leandro Fernandes Yanexis Pupo-Toledo	Sistema de telemedicina basado en CNN para el análisis de la evolución de las úlceras del pie diabético
	André de Carvalho Marília Silva	Aprendizaje automático automatizado: recomendación de modelos y herramientas de procesamiento de texto
	Marcus Ritt Alex Zoch Gliesch	Distritos de algoritmos con aplicaciones para la asignación justa de tierras y la atención médica.
	Renato Vimieiro Juliana Mattos	Uso de datos para analizar los factores de riesgo clínicos y demográficos de los casos graves de Covid-19 en Brasil
	Anderson Rocha Antônio Theóphilo	Luchando contra las "noticias falsas" mediante la atribución de autoría y el análisis de filogenia
	Nelson Luis Saldanha da Fonseca Rodrigo Augusto Cardoso da Silva	Reducción de la latencia del servicio mediante el uso de UAV de alas fijas
Argentina	Mariana Viegas Mercedes Soledad Nabaes Jodar	Genómica y metagenómica del virus SARS-CoV-2 en Argentina. Análisis integral de aspectos genéticos y evolutivos de cepas autóctonas.
	Axel Soto María Virgínia Sabando	Aprendizaje de las incorporaciones moleculares para la reutilización de fármacos
	Francisco Soulignac Gonzalo Lera-Romero	Problemas de enrutamiento bajo congestión: algoritmos, implementaciones eficientes y datos reales
	Ana Gabriela Maguitman Mariano Maisonnav	Aprendiendo modelos causales de los medios digitales
Chile	Felipe Tobar Jouhui Ho	Detección de convulsiones neonatales mediante EEG: un enfoque continuo y multicanal
Chile	Gonzalo Navarro Dustin Cobas	Índices prácticos y flexibles en colecciones de cadenas repetitivas
Colombia	Mario Linares-Vásquez Camilo Escobar-Velásquez	Habilitación de tareas de ingeniería de software automatizadas para aplicaciones móviles de código cerrado
Perú	Mirko Zimic Mario Salguedo	Facilitar un diagnóstico serológico rápido de COVID-19 mediante el análisis del patrón de microaglutinación de una salmonela modificada genéticamente utilizando tecnologías móviles e inteligencia artificial
México	Alexander Gelbukh Segun Aroyehun	ROBICAL: Identificación y clasificación robusta del lenguaje abusivo

Aprende a programar con Grasshopper, ahora en español

diciembre 01, 2020

Desde el lanzamiento de Grasshopper en 2018, un millón de personas han pasado al menos una hora aprendiendo a programar a través de nuestra aplicación. ¡Esos son aproximadamente 114 años dedicados a aprender los fundamentos de la programación! Hoy, como parte de Crece con Google, estamos lanzando Grasshopper en español.
También hemos llevado a cabo unos estudios académicos sobre la efectividad de Grasshopper y hemos encontrado dos resultados interesantes: mientras que las mujeres comienzan con el programa sintiéndose un poco más inseguras sobre aprender a codificar, vemos que la brecha en este sentido entre hombres y mujeres desciende al 18%.

Con nuestro entorno de aprendizaje centrado en principiantes, guiamos a los estudiantes a través de acertijos visuales rápidos que enseñan conceptos clave de programación como funciones, ciclos y variables. Los estudiantes desarrollan habilidades de programación y ganan confianza en ellas a medida que avanzan en el plan de estudios.

Con el lanzamiento de Grasshopper en español, los estudiantes podrán leer las instrucciones, obtener apoyo y recibir comentarios en su idioma materno para que puedan aprender a programar sin tener que traducir constantemente del inglés.

A medida que las habilidades técnicas continúan siendo cada vez más importantes para los empleadores de todo el mundo, es fundamental que sigamos creando herramientas de aprendizaje para todos. Habilidades como la programación ayudan a las personas a prosperar en el mercado laboral actual. Según Brookings, casi dos tercios de todos los nuevos puestos de trabajo creados desde 2010 requieren habilidades digitales de nivel alto o medio.

Si estás listo para comenzar a aprender a programar, Grasshopper está disponible en Android, iOS y dispositivos de escritorio en inglés, y ahora, por supuesto, en español.

Por: Paula Bellizia, VP Marketing, Google Latam

5 formas para celebrar los 5 años de TensorFlow

noviembre 25, 2020

Hace cinco años, liberamos el código de TensorFlow, nuestra infraestructura de aprendizaje automático para la investigación y producción. Nuestro objetivo es ampliar el acceso a las herramientas de aprendizaje automático de última generación para que cualquiera pueda utilizarlas. Prueba algunas demostraciones interactivas impulsadas por el aprendizaje automático
TensorFlow.jsrastreo de puntos de referencia del irisprobar el modelo

Al igual que el seguimiento de los ojos, también puedes usar TensorFlow.js para dar seguimiento a los movimientos de las manos.

Sólo necesitas una cámara web para estas dos demostraciones, y ningún dato sale de tu máquina.

Entrena tu propio modelo, sin necesidad de programarlo

Puedes entrenar tu propio modelo (sin necesidad de programarlo) usando la Teachable Machine. Es una forma rápida, divertida y fácil de crear un modelo de aprendizaje automático directamente en tu navegador. Por ejemplo, puedes enseñar a un modelo a reconocer imágenes o sonidos que grabes usando tu micrófono.

Profundiza con los tutoriales

TensorFlow incluye una poderosa biblioteca de Python. Para empezar a usarla, aquí hay algunos tutoriales tanto para principiantes como para expertos. Estos tutoriales (que contienen código completo, de principio a fin) abarcan temas que van desde los fundamentos del aprendizaje automático, hasta la visión por computador y la traducción automática, e incluso muestran cómo generar arte con el aprendizaje automático.

Imagen CC de Virginia McMillan.

Lleva TensorFlow a las aplicaciones móviles

TensorFlow Lite te permite crear aplicaciones de aprendizaje automático en dispositivos móviles y pequeños integrados. Un grupo de estudiantes de ingeniería en la India utilizó TensorFlow Lite para desarrollar una aplicación para Android que proporciona información sobre la calidad del aire local utilizando una cámara de smartphone.

Puedes llegar incluso a dispositivos más pequeños: TensorFlow Lite Micro te permite ejecutar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores (computadoras diminutas que pueden caber en la palma de tu mano).

Aprende cómo crear responsablemente

A medida que miles de millones de personas en todo el mundo siguen utilizando productos y servicios con el aprendizaje automático, cada vez es más importante diseñar e implementar estos sistemas de manera responsable. TensorFlow incluye un gran conjunto de herramientas y mejores prácticas para una IA responsable, incluyendo la “What-If Tool” que prueba cómo funcionarían los modelos de aprendizaje automático para diferentes personas en situaciones hipotéticas.

Y aún hay mucho más que puedes hacer. TensorFlow incluye un completo conjunto de herramientas para potenciar los sistemas de aprendizaje automático de producción, e incluso soporte para las últimas investigaciones en computación cuántica.

Esto es sólo el comienzo, y estamos emocionados por ver lo que sucederá en los próximos cinco años. Para obtener más información sobre TensorFlow, visita tensorflow.org, lee el blog, síguenos en las redes sociales y no olvides suscribirte a nuestro canal de YouTube.

Por Josh Gordon, defensor de desarrolladores

Un Chrome más rápido para todo lo que necesitas

noviembre 19, 2020

Inicio más rápido, carga más rápida y mucha más duración de la batería
Esta actualización representa el mayor incremento en el rendimiento de Chrome en años, gracias a muchas mejoras bajo el capó. Desde hoy:

Chrome prioriza las pestañas activas sobre todas las que están abiertas, lo que reduce el uso del CPU hasta cinco veces y extiende la duración de la batería hasta 1,25 horas (según nuestras pruebas de referencia internas).
Inicia hasta un 25 por ciento más rápido, carga las sus páginas web hasta un 7 por ciento más rápido y hace todo esto utilizando menos energía y RAM que antes.
Chrome en Android ahora carga páginas casi instantáneamente cuando navegas hacia atrás y hacia adelante, haciendo que estas tareas comunes sean súper rápidas.

Pestañas: fíjalas, agrúpalas y ahora búscalasMucha gente usa pestañas para organizar sus vida en línea, desde artículos dignos de leer con detenimiento hasta fuentes de inspiración y tareas cotidianas. Esta amplia gama de usos es la razón por la que en Chrome puedes fijar pestañas (para esas páginas de referencia), enviar pestañas entre tus dispositivos e incluso agrupar pestañas. Y ahora agregamos la búsqueda de pestañas a la caja de herramientas.

Ahora podrás ver una lista de tus pestañas abiertas, independientemente de la ventana en la que se encuentren, luego escribe rápidamente para encontrar la que necesitas. Es la búsqueda... ¡para tus pestañas! Esta función llegará primero a las Chromebook y pronto a otras plataformas de escritorio.

Acciones directamente desde la barra de direccionesLa barra de direcciones es como un hombre orquesta en Chrome: puedes escribir una búsqueda, una URL o simplemente seleccionar una sugerencia, y los llevará a donde quieran ir. De hecho, en Google lo llamamos el "omnibox" (#TheMoreYouKnow).

En esta versión, ampliamos lo que pueden hacer en la barra de direcciones con Acciones de Chrome, una forma más rápida de completar accionescon sólo pulsar unas pocas teclas. Por ejemplo: cuando escriben "editar contraseñas" o "borrar cookies", ahora puedes realizar la acción directamente desde la barra de direcciones. Nuestro primer conjunto de acciones, disponible inicialmente en el escritorio, se centra en la privacidad y la seguridad, para que puedas aumentar tu tranquilidad con unos pocos clics.

Una forma de retomar donde se quedaron¿Les ha pasado alguna vez de encontrar una deliciosa receta para luego no poder encontrarla de nuevo cuando es hora de preparar la cena? Hemos escuchado historias similares de muchas personas, para muchos escenarios distintos.

Para ayudarlos a regresar a actividades como planear una comida, buscar un regalo para las fiestas o relajarte con un video, pronto agregaremos tarjetas a la página de una nueva pestaña en Chrome. Al hacer clic en ellas, accederás al contenido en la web visitado recientemente y relacionado, ahorrando tiempo en el proceso.

Las tarjetas en Chrome te ayudarán a continuar donde te quedaste. Incluyen contenido visitado recientemente y relacionado, y comenzarán a aparecer para algunos usuarios en la página de una nueva pestaña, debajo de los accesos directos.

Comenzaremos con algunos experimentos en áreas como la cocina y las compras, y planeamos agregar entretenimiento a principios del próximo año. Este es definitivamente un nuevo tipo de experiencia en Chrome, por lo que agradeceremos sus comentarios.

Todo lo anterior, más algunas otras funciones que compartiremos en Twitter, se liberarán a lo largo de las próximas semanas. Así que mantente atento a todo lo que viene.

Publicado por Matt Waddell director de Producto, Google Chrome

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