| País | Ganadores | Nombre del proyecto |
Argentina
| Francisco Soulignac
Gonzalo Lera-Romero | Problemas de enrutamiento bajo congestión: algoritmos, implementaciones eficientes y datos reales |
Ana Gabriela Maguitman
Mariano Maisonnave | Aprendiendo modelos causales de los medios digitales |
Brasil
| Renata Vieira
Henrique Santos | Detección de eventos adversos en Registros Electrónicos de Salud: Caídas y errores de medicación |
Wagner Meira Junior
Derick Oliveira | Clasificación automática e interpretable de electrocardiogramas de 12 derivaciones |
Sandra Avila
Alceu Bissoto | Mejorando la clasificación del Cáncer de Piel con una extensión a la Red Generativa Antagónica (GAN) |
Maria José Finatto
Liana Paraguassu | MedSimples: una herramienta automática de simplificación para mejorar la accesibilidad en las comunicaciones de salud |
Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Rodrigo Cardoso da Silva | Reducción de la latencia del servicio al emplear vehículos aéreos no tripulados como un nodo “Fog” |
Felipe Meneguzzi
Laura Tomaz da Silva | Explicaciones visuales para los datos de Neuroimagen de imágenes de Resonancia Magnética Funcional (fMRI) |
Eduardo da Silva
Wesley Passos | Detección automática de áreas de reproducción de los Aedes aegypti usando visión artificial y aprendizaje automático |
Olga Goussevskaia
Otavio Augusto Souza | Distribución automática y auto ajustada de redes de árbol |
Rodrigo Mello
Daniel Cestari | Diseñando transformaciones del espacio Kernel desde datos supervisados |
Anderson Rocha
Antonio Theophilo | Combatiendo las Noticias Falsas a través de atribución de autoría y análisis de filogenia |
Marcus Ritt
Alex Gliesch | Algoritmos heurísticos para la distribución equitativa de la tierra y problemas distritales |
Rodrigo Barros
Eduardo Pooch | Mejorando la localización de las patologías en radiografías de pecho con supervisión limitada a través del aprendizaje semi-supervisado de instancias múltiples |
João Trindade Marques
João Paulo Almeida | Enfoques de aprendizaje automático para la identificación de virus en mosquitos Aedes usando pequeños RNA |
Paulo Roberto Ferreira Jr.
Jean Roberto Antunes | Detección de plagas a través de una red de Trampas Inteligentes |
Nélio Cacho
Adelson Araujo Jr | Hacia la interpretación e interacción de sistemas predictivos policiales basados en aprendizaje profundo |
Chile
| Barbara Poblete
Juglar Diaz | Aprovechar los datos textuales espacio-temporales con modelos de redes neuronales |
Gonzalo Navarro
Dustin Cobas | Índices prácticos y flexibles en colecciones de cadenas repetitivas |
Colombia
| Fabio Gonzalez
Santiago Toledo-Cortês | Modelo de Aprendizaje computacional para el análisis del fondo del ojo para el apoyo del diagnóstico médico |
Luis Felipe Giraldo Trujillo
Gilberto Jose Diaz Garcia | Modelos computacionales de Cooperación en comunidades desamparadas - Parte 2 |
Pablo Arbelaez
Laura Daza | Detección de nodos en el pulmón y predicción de malignidad usando Redes Neuronales Multimodales |
Mario Linares-Vásquez
Camilo Escobar-Velásquez | Habilitando tareas automatizadas de ingeniería de software para aplicaciones móviles de código cerrado |
Winston Percybrooks
Pedro Narvaez | Hacia una auscultación inteligente a gran escala, asistida por computadora, para entornos remotos de atención primaria (extensión del proyecto de doctorado de tercer año) |
| Perú | Mirko Zimic
Macarena Vittet | Un enfoque rentable para el diagnóstico de autismo en niños en entornos de bajos recursos mediante la combinación de preferencia de la mirada, pupilometría y reconocimiento de gestos emocionales, realizado en un dispositivo de computación portátil que usa aprendizaje automático/visión profunda |
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