Proyecto | País | Institución | Área de investigación | Profesor/a | Estudiante |
Evaluación del patrón de microaglutinación de una salmonela modificada genéticamente para detectar infecciones de variantes del SARS-CoV-2 (delta y lambda) en humanos y gatos domésticos, utilizando tecnologías móviles e inteligencia artificial | Perú | Universidad Peruana Cayetano Heredia | COVID-19 | Mirko Zimic
| Mario Salguedo |
Una aplicación basada en el estudio radiómico de metástasis cerebrales en pacientes con cáncer de pulmón para la predicción de biomarcadores (EGFR) y la mejora de factores pronósticos | Brasil | USP | Machine Learning | André Fujita | Vinicius Carvalho |
Predicción e integración para la representación del lenguaje natural | Chile | Pontificia Universidad Católica de Chile | Procesamiento natural del lenguaje | Alvaro Soto | Vladimir Araujo |
Detectores de convulsiones EEG: hacia la generalización y la interpretabilidad | Chile | Universidad de Chile | Machine Learning | Felipe Tobar | Victor Caro |
Análisis de vasos sanguíneos más allá de la segmentación: desarrollo de enfoques flexibles y explicables para caracterizar la morfología de la vascularización | Brasil | UFSCar | Machine Learning | Cesar Comin | Matheus da Silva |
Lucha contra la enfermedad de Alzheimer a través de inteligencia artificial explicable | Brasil | UNICAMP | Machine Learning | Anderson Rocha | Flavia Azevedo |
La búsqueda de la generalización en pequeños conjuntos de datos médicos | Brasil | UNICAMP | Machine Learning | Sandra Ávila | Levy Chaves |
(Extensión de proyecto) Ampliación del papel de los grupos de palabras semánticas (CluWords) en las tareas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) | Brasil | UFMG | Procesamiento natural del lenguaje | Marcos Gonçalves | Felipe Viegas |
Un refuerzo en la detección de cambios ambientales para vigilar los bosques y apoyar acciones sustentables | Brasil | UFBA | Internet de las Cosas; Machine Learning | Ricardo Rios | Brenno Alencar |
Eficiencia de CPU alta y escalable para cargas de trabajo de centros de datos sensibles a la latencia | Brasil | UFMG | Investigación web | Marcos Augusto Menezes Vieira | Jean Henrique Ferreira Freire |
Un marco robusto y explicable basado en QIF para evaluar los riesgos de privacidad de los grandes volúmenes de datos | Brasil | UFMG | Privacidad | Mario S. Alvim | Gabriel Henrique Lopes Gomes Alves Nunes |
Clasificación clínica automática de objetivos múltiples y descubrimiento de biomarcadores en cáncer | México | Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey | Machine Learning | Victor-Manuel Trevino-Alvarado | Sarah Ayton |
BioAutoML: ingeniería con funciones automatizadas para la clasificación de secuencias biológicas | Brasil | USP | Machine Learning | André Carlos P. de L. Ferreira de Carvalho | Robson Bonidia |
Aprendiendo a relacionar imágenes de objetos deformables | Brasil | UFMG | Machine Learning | Erickson Nascimento | Guilherme Potje |
Aprendizaje de incrustaciones moleculares para la reutilización de fármacos | Argentina | Universidad Nacional del Sur | COVID-19 | Axel Soto | María Virginia Sabando |
Clasificación automática e interpretable de electrocardiograma de 12 derivaciones | Brasil | UFMG | Machine Learning | Wagner Meira Júnior | Derick Matheus Oliveira |
Un sistema de apoyo a la decisión médica para el diagnóstico de arritmias cardíacas | México | Universidad Nacional Autónoma de México | Interacción humano-computadoras; Machine Learning | Miguel A Padilla-Castañeda | Jonathan R Torres Castillo |
Genómica y metagenómica del virus SARS-CoV-2 en Argentina. Análisis exhaustivo de aspectos genéticos y evolutivos de cepas autóctonas. | Argentina | Universidad Nacional de la Plata | COVID-19 | Mariana Viegas | Mercedes Soledad Nabaes Jodar |
Incertidumbre en redes profundas: mejorando la probabilidad de embarazo | Uruguay | Universidad de la República | Machine Learning | Pablo Musé | Juan Young |
Detección automática de falsificaciones de imágenes científicas | Brasil | UNICAMP | Machine Learning | Anderson Rocha | João Cardenuto |
Aprendizaje profundo sobre espectroscopia molecular salival: una prueba sostenible, rápida y no invasiva para el diagnóstico de COVID-19 | Brasil | UFU | COVID-19 | Murillo Carneiro | Anísio Santos |
Índices prácticos y flexibles sobre colecciones de cadenas repetitivas | Chile | Universidad de Chile | Recuperación de información | Gonzalo Navarro | Dustin Cobas |
Uso compartido de contenido tóxico en redes sociales: análisis impulsado por la red y aplicaciones potenciales | Brasil | UFMG | COVID-19, Otros relacionados con la investigación web, diversidad, equidad e inclusión en informática | Jussara Almeida | Gabriel Nobre |
Aprendizaje de modelos causales a partir de medios digitales | Argentina | Universidad Nacional del Sur | Machine Learning | Ana Gabriela Maguitman | Mariano Maisonnave |
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