Ya sea como apoyo para que
los médicos identifiquen enfermedades o para
encontrar fotos de "abrazos", la inteligencia artificial está detrás de mucho del trabajo que hacemos en Google. Y en nuestro Laboratorio de Arts & Culture en París hemos estado experimentando acerca de cómo se puede usar la IA para el beneficio de la cultura. Hoy compartimos nuestros últimos experimentos, prototipos que son el resultado de siete años de trabajo en colaboración con 1,500 instituciones culturales de todo el mundo. Cada una de estas aplicaciones experimentales ejecuta algoritmos de IA en segundo plano para permitirte descubrir las conexiones culturales ocultas en los archivos e incluso encontrar obras de arte que coincidan con la decoración de tu hogar.
Art Palette
Desde el diseño de interiores hasta la moda, el color juega un papel fundamental en la expresión de la personalidad, el estado de ánimo y la emoción.
Art Palette te permite elegir una paleta de colores y, utilizando una combinación de algoritmos de visión por computadora, te muestra obras de arte de instituciones culturales de todo el mundo que coinciden con los tonos que seleccionaste. Ve cómo los
Lirios de Van Gogh comparten una conexión de color con un
folio iraní del siglo XVI y los
Lirios de agua de Monet. También puedes tomar una foto de tu atuendo de hoy o de la decoración de tu hogar y hacer clic para conocer la historia detrás de las obras de arte que coinciden con tus colores.
Mira cómo el legendario diseñador de moda
Sir Paul Smith usa Art Palette:
Dando nueva vida a fotos históricas con LIFE
Desde 1936, la revista LIFE capturó algunos de los momentos más icónicos del siglo XX. En sus 70 años de existencia, se tomaron millones de fotos para la revista, pero sólo el 5 por ciento de ellas fueron publicadas. Cuatro millones de esas fotos están ahora disponibles
para que cualquiera pueda ojearlas. Pero con un archivo que se extiende 6,000 pies (unos 1,800 metros) a través de tres almacenes, ¿por dónde empezarías a explorar? El experimento
LIFE Tags utiliza el algoritmo de visión por computadora de Google para escanear, analizar y etiquetar todas las fotos de los archivos de la revista, desde un
vestido en corte A a un
zepelín. Usando miles de etiquetas creadas automáticamente, la herramienta convierte este inédito registro de historia y cultura reciente en una red interactiva de imágenes que todos pueden explorar. Entonces, ya sea que estés buscando
astronautas, un
perro afgano o
bebés haciendo caras divertidas, puede navegar por el archivo de imágenes de la revista LIFE y encontrarlos con sólo presionar un botón.
Identificando obras de arte del MoMA a través del aprendizaje automático
Desde su primera exposición en 1929, el Museo de Arte Moderno de Nueva York ha tomado fotos de sus exposiciones. Si bien las fotos documentan los capítulos importantes del arte moderno, carecen de información acerca de las obras que muestran. Para identificar las obras en estas fotos, tendríamos que revisar 30,000 fotos, una tarea que tomaría meses, incluso para el ojo mejor entrenado.
La herramienta construida en colaboración con MoMA se encargó de identificar automáticamente las 27,000 obras de arte y ayudó a convertir este repositorio de fotos en un archivo interactivo de las exposiciones del MoMA.
En 2016 dimos
a conocer nuestro primer conjunto de experimentos que usan la inteligencia artificial para ayudar a los descubrimientos culturales. Desde entonces hemos colaborado con instituciones y artistas, incluido el escenógrafo Es Devlin, quien creó
una instalación para Serpentine Galleries en Londres que usa el aprendizaje automático para generar poesía. Esperamos que estas aplicaciones experimentales no sólo te impulsen a explorar algo nuevo, sino también le den forma a nuestras conversaciones sobre el futuro de la tecnología y su potencial como apoyo para el descubrimiento y la creatividad. Puedes probar todos nuestros experimentos en
g.co/artsexperiments o a través de la aplicación gratuita de Google Arts & Culture para
iOS y
Android.
Publicado por Damien Henry, Líder del equipo de experimentos, Google Arts & Culture Lab
Follow