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Estos son los ganadores de la edición 2020 de LARA, el programa de Google para becas de investigación

diciembre 02, 2020

Resiliencia. Una palabra que nos ha logrado definir como sociedad en este año lleno de retos. No solo nos enfrentamos a una pandemia global, sino también a sus consecuencias económicas. Sin embargo, a pesar de todas las adversidades que nos trajo el 2020, la humanidad demostró una vez más su resiliencia al buscar soluciones innovadoras que nos han permitido salir adelante y resolver problemáticas derivadas de la pandemia de COVID-19.

En ese sentido, las investigaciones académicas se convierten en la punta de lanza de la humanidad para que, a través de la tecnología y la innovación, se puedan solucionar cada vez más problemas y se logre ayudar a miles de personas alrededor del mundo. Por ese motivo, para Google es un honor anunciar a los ganadores de la octava edición de los Premios de Investigación de América Latina LARA, un proyecto que durante 8 años se ha enfocado en apoyar proyectos investigativos en América Latina, reconociendo 146 proyectos y entregando US$2.950 millones de dólares.

Para este año estamos otorgando US$500.000 dólares en 22 proyectos de estudiantes de Doctorado y Maestría, de los cuales 5 están relacionados con el COVID-19 y el resto con aplicaciones de Inteligencia Artificial (AI) para el sector salud y Aprendizaje Automático ML) entre otros. Para este año, los ganadores de doctorado recibirán mensualmente: US$750 dólares el/la profesor/a y US$1,200 dólares el/la estudiante; y los ganadores de maestría recibirán mensualmente: US$675 dólares el/la profesor/a y US$750 dólares el/la estudiante.

Entre las propuestas se encuentran 13 de Brasil, 2 de Chile, 4 de Argentina, 1 de Perú, 1 de Colombia y 1 de México, que buscan desde clasificar lesiones de piel para identificar tipos de cáncer; hasta detectar criaderos de Aedes aegypti, que pueden transmitir enfermedades como el Zika; y la distribución justa de tierra a través del uso de algoritmos.

Adicionalmente, en esta coyuntura que ha estado marcada por la pandemia del COVID-19, algunos proyectos ganadores de LARA han enfocado sus investigaciones en el desarrollo de herramientas que ayuden a mejorar los procesos relacionados al virus y, de este modo, aportar a que la detección, el diagnóstico y el tratamiento sean más efectivos.

Vemos, entre otros, un proyecto en Brasil que busca utilizar el Aprendizaje Automático para que las pruebas COVID sean más rápidas, sostenibles y no invasivas; un proyecto en Perú que busca facilitar el diagnóstico de las pruebas mediante análisis que utilicen tecnologías móviles e Inteligencia Artificial; y un tercero en Argentina, en el que los investigadores quieren comprender la divergencia de las cepas distribuidas demográficamente para poder rastrear la evolución del virus.

Los ganadores de esta octava edición no solo demuestran la increíble capacidad y potencial que tienen la academia y la investigación en América Latina sino también son un ejemplo de resiliencia en un año como el 2020, que ha significado grandes retos para toda la humanidad.

A continuación, los proyectos ganadores de los Latin American Research Award 2020:

País	Ganadores	Nombre del Proyecto
Brasil	João Marques João Paulo Almeida	Enfoques de aprendizaje automático para la identificación de virus en mosquitos Aedes utilizando RNA pequeños
	Wagner Meira Junior Derick Matheus de Oliveira	Clasificación automática e interpretable del electrocardiograma de 12 derivaciones
	Sandra Ávila Alceu Bissoto	Repensando la clasificación automatizada del cáncer de piel con aprendizaje de representaciones no supervisado
	Murillo Carneiro Anísio Santos Junio	Aprendizaje profundo sobre espectroscopia molecular salival: una prueba sostenible, rápida y no invasiva para el diagnóstico de COVID-19
	Marcos André Gonçalves Felipe Viegas	Ampliación del papel de los clústeres de palabras semánticas (CluWords) en las tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP)
	Renata Vieira Henrique Dias Pereira dos Santos	Validación de la detección de eventos adversos de aprendizaje automático en escenarios reales
	Eduardo da Silva Wesley Passos	Detección automática de criaderos de Aedes aegytpi mediante visión artificial y aprendizaje automático
	Leandro Fernandes Yanexis Pupo-Toledo	Sistema de telemedicina basado en CNN para el análisis de la evolución de las úlceras del pie diabético
	André de Carvalho Marília Silva	Aprendizaje automático automatizado: recomendación de modelos y herramientas de procesamiento de texto
	Marcus Ritt Alex Zoch Gliesch	Distritos de algoritmos con aplicaciones para la asignación justa de tierras y la atención médica.
	Renato Vimieiro Juliana Mattos	Uso de datos para analizar los factores de riesgo clínicos y demográficos de los casos graves de Covid-19 en Brasil
	Anderson Rocha Antônio Theóphilo	Luchando contra las "noticias falsas" mediante la atribución de autoría y el análisis de filogenia
	Nelson Luis Saldanha da Fonseca Rodrigo Augusto Cardoso da Silva	Reducción de la latencia del servicio mediante el uso de UAV de alas fijas
Argentina	Mariana Viegas Mercedes Soledad Nabaes Jodar	Genómica y metagenómica del virus SARS-CoV-2 en Argentina. Análisis integral de aspectos genéticos y evolutivos de cepas autóctonas.
	Axel Soto María Virgínia Sabando	Aprendizaje de las incorporaciones moleculares para la reutilización de fármacos
	Francisco Soulignac Gonzalo Lera-Romero	Problemas de enrutamiento bajo congestión: algoritmos, implementaciones eficientes y datos reales
	Ana Gabriela Maguitman Mariano Maisonnav	Aprendiendo modelos causales de los medios digitales
Chile	Felipe Tobar Jouhui Ho	Detección de convulsiones neonatales mediante EEG: un enfoque continuo y multicanal
Chile	Gonzalo Navarro Dustin Cobas	Índices prácticos y flexibles en colecciones de cadenas repetitivas
Colombia	Mario Linares-Vásquez Camilo Escobar-Velásquez	Habilitación de tareas de ingeniería de software automatizadas para aplicaciones móviles de código cerrado
Perú	Mirko Zimic Mario Salguedo	Facilitar un diagnóstico serológico rápido de COVID-19 mediante el análisis del patrón de microaglutinación de una salmonela modificada genéticamente utilizando tecnologías móviles e inteligencia artificial
México	Alexander Gelbukh Segun Aroyehun	ROBICAL: Identificación y clasificación robusta del lenguaje abusivo