Esto es Google: 5 formas para celebrar los 5 años de TensorFlow

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5 formas para celebrar los 5 años de TensorFlow

noviembre 25, 2020

Hace cinco años, liberamos el código de TensorFlow, nuestra infraestructura de aprendizaje automático para la investigación y producción. Nuestro objetivo es ampliar el acceso a las herramientas de aprendizaje automático de última generación para que cualquiera pueda utilizarlas. Prueba algunas demostraciones interactivas impulsadas por el aprendizaje automático
TensorFlow.jsrastreo de puntos de referencia del irisprobar el modelo

Al igual que el seguimiento de los ojos, también puedes usar TensorFlow.js para dar seguimiento a los movimientos de las manos.

Sólo necesitas una cámara web para estas dos demostraciones, y ningún dato sale de tu máquina.

Entrena tu propio modelo, sin necesidad de programarlo

Puedes entrenar tu propio modelo (sin necesidad de programarlo) usando la Teachable Machine. Es una forma rápida, divertida y fácil de crear un modelo de aprendizaje automático directamente en tu navegador. Por ejemplo, puedes enseñar a un modelo a reconocer imágenes o sonidos que grabes usando tu micrófono.

Profundiza con los tutoriales

TensorFlow incluye una poderosa biblioteca de Python. Para empezar a usarla, aquí hay algunos tutoriales tanto para principiantes como para expertos. Estos tutoriales (que contienen código completo, de principio a fin) abarcan temas que van desde los fundamentos del aprendizaje automático, hasta la visión por computador y la traducción automática, e incluso muestran cómo generar arte con el aprendizaje automático.

Imagen CC de Virginia McMillan.

Lleva TensorFlow a las aplicaciones móviles

TensorFlow Lite te permite crear aplicaciones de aprendizaje automático en dispositivos móviles y pequeños integrados. Un grupo de estudiantes de ingeniería en la India utilizó TensorFlow Lite para desarrollar una aplicación para Android que proporciona información sobre la calidad del aire local utilizando una cámara de smartphone.

Puedes llegar incluso a dispositivos más pequeños: TensorFlow Lite Micro te permite ejecutar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores (computadoras diminutas que pueden caber en la palma de tu mano).

Aprende cómo crear responsablemente

A medida que miles de millones de personas en todo el mundo siguen utilizando productos y servicios con el aprendizaje automático, cada vez es más importante diseñar e implementar estos sistemas de manera responsable. TensorFlow incluye un gran conjunto de herramientas y mejores prácticas para una IA responsable, incluyendo la “What-If Tool” que prueba cómo funcionarían los modelos de aprendizaje automático para diferentes personas en situaciones hipotéticas.

Y aún hay mucho más que puedes hacer. TensorFlow incluye un completo conjunto de herramientas para potenciar los sistemas de aprendizaje automático de producción, e incluso soporte para las últimas investigaciones en computación cuántica.

Esto es sólo el comienzo, y estamos emocionados por ver lo que sucederá en los próximos cinco años. Para obtener más información sobre TensorFlow, visita tensorflow.org, lee el blog, síguenos en las redes sociales y no olvides suscribirte a nuestro canal de YouTube.

Por Josh Gordon, defensor de desarrolladores

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